§ · Datenextraktion

Welche Werte stehen drin?

Aus PDF, Scan oder E-Mail werden die relevanten Werte automatisch gelesen und in Ihre Felder übertragen. Mit Quellnachweis auf Seite und Zeile – und direkter Übergabe an Ihre Systeme.

Fig. 01 — Extraktions-Prinzip Extraktion
Eingangsrechnung LIEFERANT Metallbau Stahl GmbH RECHNUNG-NR. AG-2026-1847 DATUM 15.03.2026 NETTOBETRAG 3.289,00 EUR SCHEMA lieferant Metallbau Stahl invoice_no AG-2026-1847 date 2026-03-15 net_amount 3289.00 source Seite 1 · Zeile 2 confidence 98 % Übergabe an DATEV / SAP EXTRACT.01 · 4 FIELDS
REV. 00 Loop · 6.0s
Rev. 00 · 2026-04
§ 01 · Fähigkeiten

Was automatische Datenextraktion konkret leistet.

Vier Dinge, die Tackle aus einem Dokument herausholt – unabhängig von Layout, Format und Qualität der Vorlage.

Fähigkeit 01

Felder lesen.

Kopfzeilen, Metadaten, Beträge, Referenzen, Fristen. Tackle liest strukturierte wie unstrukturierte Felder – unabhängig davon, ob das Dokument tabellarisch, freitextlich oder ein Mix aus beidem ist.

Fähigkeit 02

Positionen erfassen.

Tabellen, Artikellisten, Leistungspositionen. Auch über Seitenumbrüche hinweg, auch mit Zwischensummen, auch bei uneinheitlicher Spaltenlogik. Die Anzahl der Zeilen muss vorher nicht feststehen.

Fähigkeit 03

Werte normalisieren.

Datumsangaben werden in ISO-Format übersetzt, Beträge in saubere Dezimalzahlen, Einheiten vereinheitlicht. Das Ergebnis passt direkt in Ihre Stammdaten – ohne Nacharbeit.

Fähigkeit 04

Quellen belegen.

Jeder extrahierte Wert ist auf das Ursprungsdokument zurückverfolgbar – bis auf Seite und Zeile, mit Konfidenz-Angabe. Prüfbar, auditierbar, bei Bedarf mit Human-in-the-loop-Freigabe.

Rev. 01 · 2026-04
§ 02 · Ablauf

So funktioniert die Extraktion.

Vier Schritte zwischen Dokument und strukturierten Daten – jeder Schritt transparent und nachvollziehbar.

Schritt 01

Eingang

PDF, Scan, E-Mail-Anhang, Foto. Tackle nimmt entgegen, was ankommt – auch mehrseitige Dokumente, auch schlechte Scans, auch Mischformate.

Schritt 02

Lesen

OCR und Layout-Verständnis in einem Schritt. Auch handschriftliche Notizen, auch Tabellen mit verschmolzenen Zellen, auch Stempel und Unterschriften werden erkannt.

Schritt 03

Extrahieren

Die relevanten Felder werden erkannt und Ihrem Schema zugeordnet. Validierung gegen Ihre Stammdaten, Plausibilitätsprüfung, Normalisierung der Werte.

Schritt 04

Übergabe

Direkter Export als Excel, JSON oder CSV – oder per API direkt in DATEV, SAP, Ihr DMS oder Ticketsystem. Mit vollständiger Audit-Spur.

Rev. 02 · 2026-04
§ 03 · Anwendungsfelder

Wo Datenextraktion tatsächlich Zeit spart.

Drei typische Prozesse, in denen Unternehmen Werte aus Dokumenten in Systeme übertragen – und in denen Tackle die manuelle Abtipp-Arbeit übernimmt.

Anwendung 01
Eingangsrechnungen erfassen.
Lieferant, Rechnungsnummer, Datum, Positionen, Steuer, Summe. Alle Pflichtfelder gehen direkt nach DATEV oder SAP – inklusive Buchungskonto-Vorschlag und Fälligkeitsprüfung. Kein manuelles Abtippen mehr.
Anwendung 02
Lieferscheine digitalisieren.
Positionen, Mengen, Chargen-Nummern aus Lieferscheinen werden ausgelesen und gegen die Bestellung abgeglichen. Mengenabweichungen landen automatisch im Reklamations-Workflow.
Anwendung 03
Kundenbestellungen ins ERP übertragen.
Bestellungen per E-Mail, PDF oder Fax werden in Sekunden strukturiert ins ERP gebucht – mit Artikel-Matching über Ihre Stammdaten und Plausibilitätsprüfung der Bestellmengen.
Rev. 03 · 2026-04
§ 04 · Häufige Fragen

Was Fachbereiche und IT vor der Einführung fragen.

Wie genau ist die automatische Erkennung?
+
Bei sauberen PDFs liegt die Feldgenauigkeit in Produktiv-Szenarien bei 97 bis 99 Prozent. Bei Scans und Fotos etwas darunter, je nach Qualität. Entscheidend: Jedes extrahierte Feld kommt mit einer Konfidenz-Angabe – fällt sie unter einen Schwellenwert, wird das Feld automatisch zur Freigabe vorgelegt. Nichts wird ungeprüft weitergereicht.
Was, wenn das Dokument ein ganz neues Format hat?
+
Tackle ist nicht an Templates gebunden. Die Modelle verstehen Dokumente in natürlicher Sprache und erkennen Feldsemantik unabhängig vom Layout. Bei Dokumenttypen, die neu für uns sind, definieren wir in einer kurzen Einführungsphase gemeinsam ein passendes Schema und trainieren die Konfidenz an Ihren Echtdaten.
Wie bekomme ich die Daten in mein ERP?
+
Drei Wege: direkt per REST-API, als strukturierter Export (Excel, CSV, JSON), oder über eine bestehende Integration zu DATEV, SAP, Microsoft Dynamics, lexoffice. Die Anbindung Ihres konkreten Systems ist Teil der Einführung und wird nicht separat berechnet.
Wie lange dauert die Einführung?
+
Eine Extraktions-Strecke für einen klar definierten Dokumenttyp ist in drei bis sechs Wochen live. Das umfasst Schema-Definition, ERP-Anbindung, Qualitätssicherung und eine zweiwöchige Produktiv-Begleitung. Keine zweijährigen Integrationsprojekte.
Rev. 04 · 2026-04
Nächster Schritt

Besprechen wir, welche Dokumente Sie heute noch manuell erfassen.